Detail Cantuman Kembali
koordinasi adaptif DOCR pada sistem transmisi loop multi generator menggunakan modified firefly algorithm-artificial neural network
- Bagikan:
Sistem proteksi merupakan suatu komponen sangat penting dalam sistem penyaluran daya listrik. Dengan kehandalan yang baik maka penyaluran daya listrik akan semakin baik, salah satunya dengan dapat meminimalisir gangguan pada sistem dengan cepat, tepat dan akurat. Komponen yang digunakan pada sistem proteksi adalah rele arus lebih berarah atau Directional Overcurrent Relay (DOCR). Dalam penelitian ini diusulkan koordinasi proteksi optimal dan adaptif menggunakan Modified Firefly Algorithm (MFA) dan Artificial Neural Network (ANN) yang diuji coba pada sistem transmisi loop IEEE 9 bus real dengan 4 skema kombinasi pembangkitan. Optimasi menggunakan MFA akan mendapatkan nilai Ipickup, Time Dial Setting (TDS) dan waktu operasi rele atau Time Delay (TD) lebih optimal dibandingan dengan menggunakan perhitungan manual. Selisih TD rele utama dari perhitungan manual dengan MFA adalah: skema 1 sebesar 0.4278 detik, skema 2 sebesar 0.2159 detik, skema 3 sebesar 0.6690 detik dan skema 4 sebesar 0.2393 detik. Proses pelatihan ANN berupa nilai input kombinasi pembangkitan, Iscmax, IFLA dan jenis gangguan. TDS dan Ipickup hasil optimasi MFA digunakan sebagai target output ANN. Proses pelatihan ANN menghasilakan nilai Mean Squared Error (MSE) terkecil pada neuron 5 sebesar 5.9308x10-10. Setelah pengujian diperoleh hasil yang sesuai dengan target. Hasil dari MFA-ANN disimulasikan pada sistem transmisi IEEE 9 bus real yang menunjukan bahwa MFA-ANN adalah metode yang cocok untuk mendapatkan nilai setting rele yang optimal dan adaptif agar sistem dapat terkoordinasi dengan tepat.
623.19.15 Yol k
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2019
Surabaya
xiv, 119 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...